一种基于智能网联汽车的事故分析与智能干预方法、系统

本发明公开了一种基于智能网联汽车的事故分析与智能干预方法、系统，具体涉及事故分析技术领域，包括每当智能网联汽车接近事故多发地时，通过使用t‑SNE降维方法，将智能网联汽车事故多发地中的历史交通数据中提取重要特征，并获取智能网联汽车的实时交通数据，确定智能网联汽车交通数据的相似信息；基于智能网联汽车事故多发地中的历史交通数据和智能网联汽车实时交通数据进行贝叶斯推断，通过分析统计数据和构建机器学习的方式，确定智能网联汽车交通数据的概率信息；通过交通数据的相似信息和概率信息综合性分析，评估智能网联汽车进入事故多发地的风险，本发明本发明有助于提高道路交通安全，减少了事故的发生率。