摘要
本发明涉及金融与人工智能交叉领域,提供了一种基于因果推断的差异化利率定价模型构建方法及系统。该方法包括,构建无用户行为特征变量影响的回归模型和有用户行为特征变量影响的回归模型,以选取与信用风险相关变量有因果关系的用户行为特征变量,构建处理后用户行为特征变量和信用风险相关变量的因果图;根据因果图的结构,利用条件概率和d‑分离准则,计算利率调整后的用户信用风险估计值;根据利率调整情况,利用条件平均干预效应,计算违约概率;以用户行为数据、市场环境数据以及当前定价策略作为状态空间的元素,利率的调整范围作为动作空间,在用户信用风险估计值、条件平均干预效应和违约概率的影响下,构建差异化利率定价模型。
技术关键词
定价模型构建方法
变量
定价策略
数据
可读存储介质
效应
计算机程序产品
模型构建系统
元素
生成动作
处理器
网络
计算机设备
模块
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