一种基于深度学习的道路坑槽测绘车及其使用方法

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一种基于深度学习的道路坑槽测绘车及其使用方法
申请号:CN202511083570
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120773638A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及道路坑槽测绘技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的道路坑槽测绘车及其使用方法。本发明包括车体,车体包括驱动装置、能源储存装置、视觉装置、划线装置、转向装置和驾驶舱,车体的内侧装配有驱动装置和转向装置。本发明针对传统人工巡逻的高成本和高危险性的问题,以智能化、便捷化等特点设计了手动和自动两种工作模式供用户选择;在原有的数据集上又新增了700张坑槽数据,并使用高斯滤波、图像拉伸等方法对数据进行处理,去除了干扰项,识别准确率更高;与目前已存在并成型的检测系统如基于RANSAC的公路路面坑槽提取方法相比,该坑槽检测巡逻车面向维修人员具有操作简单、算法简单、移动性好、性价比高等特点,具有较高的商用价值。
技术关键词
能源储存装置 视觉装置 导轨齿条 划线装置 转向装置 上位机电脑 转向支架 支座 微处理器 舵机 驱动信号 驾驶舱 车体顶部 识别模型库 滑块 叉架 轮毂 连杆 内套
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