一种基于改进MobileNetV4的水下图像增强方法

本发明公开了一种基于改进MobileNetV4的水下图像增强方法。首先构建退化水下图像数据集并进行归一化预处理；提出以MobileNetV4为主干的生成器，集成小波去噪（WD）、颜色校正（CC）、多查询注意力机制（MQA）及LayerScale层，实现高频降噪、色温调节与特征稳定化；配合多尺度判别器（MSD），采用Huber对抗损失、Smooth L1相似性损失及双通道内容感知损失优化训练。相较于传统方法，本模型参数量和运算量均更小，却达到更好的性能，UIQM指标提升超15%，显著平衡轻量化与增强质量需求，在海洋探测、生物监测等领域具备实用价值。