摘要
本发明公开了一种基于改进深度学习算法的肿瘤病灶图像分割方法,属于图像分割技术领域,采用改进深度学习算法对肿瘤病灶图像与肿瘤病灶图像对应的图像分割标签之间的数据关系进行学习,确定肿瘤病灶分割模型,调度所述肿瘤病灶分割模型对所述待分析肿瘤病灶图像进行分割,确定待分析肿瘤病灶图像对应的肿瘤病灶图像分割结果,能够在现有技术的基础上,使数据之间的关系学习效果更好,进一步增加肿瘤病灶图像分割效果。
技术关键词
超参数
深度学习算法
图像分割方法
深度学习模型
肿瘤
粒子群优化算法
初始化方法
交互机制
人机交互输入
标签
图像分割技术
社会
数据
关系
基础
系统为您推荐了相关专利信息
图像拼接方法
钻孔
全景视频数据
深度学习模型
特征描述符
异构数据中心
硬件资源配置
多任务并行处理
参数
传输路径
语义理解模型
结构化文档生成方法
深度学习模型训练
文本
分布式训练
数据分类
特征提取算法
多模态融合技术
数据预处理技术
模态检索方法