摘要
本发明提供一种基于智能优化与多模态交互的虚拟酒店导览定制系统。涉及虚拟现实与智能导览技术领域,包括,用户偏好采集模块,用于获取用户偏好数据;场景感知模块,用于根据酒店室内平面图与实时人流数据,通过时空图卷积网络拥挤预测模型输出各兴趣点的短时拥挤度权重;路径优化模块,生成满足时间预算且拥挤度最小的导览路线并实时更新。该基于智能优化与多模态交互的虚拟酒店导览定制系统,不仅可在秒级内动态避开拥挤区域,保证导览顺畅无冗余,还能根据用户剩余时间与兴趣偏好即时调整行程,实现对不同客群的按需精准服务。
技术关键词
定制系统
酒店预订系统
深度强化学习模型
多模态交互
系统集成模块
智能导览技术
平面图
客户关系管理系统
策略网络模型
生成用户画像
兴趣点
存储单元
数据
指令
场景
语音
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
卸载方法
时延
能耗
物联网无线设备
溃口快速封堵
指挥系统
实时监测数据
现场监控设备
装备
V2X通信系统
通信链路
训练深度强化学习模型
车辆对基础设施通信
节点特征
微电网系统
深度强化学习算法
时间计数器
有功功率
节点