摘要
本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域,公开了一种自适应高画质的渲染推流方法及系统,方法包括:获取渲染帧图像;通过网络传输技术,将渲染帧图像传输到显式端;显式端通过一个深度学习模型将输入视频即渲染帧图像的每帧分辨率进行放大,得到最终的高分辨率帧图像。本发明支持实时渲染输出;支持特高清需求;高度自适应,可根据实际情况进行动态调整。
技术关键词
深度学习模型
网络传输技术
注意力
推流方法
像素
局部图像特征
全局特征提取
视频编码标准
上采样
分辨率
转换单元
传输模块
计算机图形学
推流系统
语义
可读存储介质
分支
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征数据
图像处理方法
融合特征
图像块
多层感知机
关联成像方法
关联成像系统
像素
钙钛矿材料
透射光
车辆管理系统
交通网络分析
数据管理模块
监控模块
YOLO模型