基于预训练模型的机电产品设计认知方案生成方法及系统

本申请提供一种基于预训练模型的机电产品设计认知方案生成方法及系统，用于改善复杂工程问题产品的设计方案的效率较低的问题。该方法包括：从目标机电产品的工程问题文本中识别出改善参数和恶化参数；根据改善参数和恶化参数从预先构建的矛盾矩阵知识库中查询出发明原理编号，矛盾矩阵知识库中存储有改善参数和恶化参数与发明原理编号之间的映射关系；从发明原理知识库中查询发明原理编号对应的发明原理信息，发明原理知识库中存储有发明原理编号与发明原理信息之间的对应关系；通过预训练语言模型对工程问题文本和发明原理信息进行推理，获得目标机电产品的设计认知方案。