摘要
本发明公开了基于叶片形态识别作物干旱的监测方法及其系统,涉及农业干旱监测领域,包括选取完全展开的健康叶片,经超纯水清洗和氮气吹干后固定于标准载物台,获得标准化叶片样本;基于标准化叶片样本通过高分辨率扫描仪获取叶片正反面灰度图像,经图像拼接和二值化处理,得到带有清晰叶脉网络的二值化图像;对带有清晰叶脉网络的二值化图像进行骨架化处理,采用盒计数法计算叶脉分形维数,得到分形维数变化率;在标准化叶片样本的固定检测区域。本发明通过创新性的叶脉分形维数分析和接触角动态测量,构建了作物干旱监测体系,在叶脉分析方面,采用骨架化处理和盒计数法实现了对叶脉网络拓扑结构的精确量化。
技术关键词
叶片
监测方法
接触角测量仪
随机森林模型
超纯水清洗
样本
图像拼接
形态
扫描仪
载物台
指数
网络
农业干旱监测
恒温运输箱
超声波清洗仪
Otsu算法
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