摘要
本发明公开了一种基于有限测点的桥面全域行车风环境预警方法、系统、设备及存储介质,涉及风速预警与人工智能技术领域,基于风速时程数据预测未来短时风速,并根据未来短时风速获得多个平面的二维高时空分辨率预测流场;基于风振响应数据获取主梁全域风振响应数据;根据二维高时空分辨率预测流场和主梁全域风振响应数据得到三维高时空分辨率预测流场数据;对三维高时空分辨率预测流场数据进行分析,得到安全行车临界风速,并设置风速‑车速限制准则;当预测风环境超出风速限制准则,输出相应的行车风环境的预测数据及预警等级,进行超前预警。本发明解决了现有的行车安全预警准确率低的问题,实现了不同驾驶环境下针对不同车辆的风速多级预警。
技术关键词
高时空分辨率
环境预警方法
风速
重构模型
三维行车
主梁
数据
深度学习神经网络
门控循环单元
深度神经网络
环境预警系统
无监督特征
高时间分辨率
多尺度网络
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