基于边缘计算的外源与本地大气污染分离方法

本发明实施例中提供了一种基于边缘计算的外源与本地大气污染分离方法，属于计算技术领域，具体包括：大气污染物监测浓度数据和气象数据并利用其训练随机森林模型；对气象数据的气象特征进行多次随机抽样；将抽样得到的气象特征输入到训练好的随机森林模型中，获取消除气象因素影响的空气污染物数据；匹配中心城市与周边城市，形成所有城市之间的不同城市对；建立城市之间的污染扩散函数估计模型；对污染扩散函数估计模型进行估计，得到现有污染扩散函数；根据现有污染扩散函数构建本地大气污染浓度测算模型并对其求解，得到所有城市的本地大气污染浓度并进行数据化展示。通过本发明的方案，提高了识别精准度、适应性和实时性。