一种基于SAR影像的冰崩灾害自动检测方法

本发明涉及一种基于SAR影像的冰崩灾害自动检测方法。该方法以多景SAR影像和数字高程模型DEM为基础数据，构建第一多维特征集合序列，进而训练深度学习模型生成NDSI图像，并通过阈值分割提取冰雪掩膜序列。在此基础上进行特征降维，构建第二多维特征集合序列，采用模糊逻辑方法识别初步冰崩灾害区域序列，并结合冰雪掩膜与形态学处理，提取最终冰崩灾害区域序列。最后对该序列进行位置相关性分析与面积变化率分析，识别冰崩灾害事件，并结合SAR影像获取时间，实现冰崩灾害发生时段的自动确定。本发明具备较高的检测精度和环境适应性，适用于高山冰川区冰崩灾害的自动化监测与预警系统。