基于链路预测的攻击路径防御方法

本发明属于区块链技术领域，具体涉及基于链路预测的攻击路径防御方法，包括以下步骤：步骤1：设计合约交互异构图模型；为表征复杂的攻击链融合多维度交互特征，构建动态拓扑网络；步骤2：设计对抗鲁棒的图对比学习算法；所述图对比学习算法在生成高阶语义感知的合约嵌入，以区分正常交互和攻击模式；进而设计自适应负采样策略，步骤3：建立基于时空约束的链路预测机制；所述基于时空约束的链路预测机制通过静态时空建模与潜在路径推演，结合合约代码中的时空依赖特征，预测动态生成的受害者地址。本发明采用对抗扰动增强的图对比学习算法，通过跨视图特征对齐优化攻击模式与正常交互的语义边界，迭代推理潜在受害者地址的演化路径。