一种基于临床特征的中枢神经疾病针刺响应预测方法

本发明涉及针刺响应预测技术领域，公开了一种基于临床特征的中枢神经疾病针刺响应预测方法；其中，频谱嵌入网络模块通过多层次的特征嵌入方式捕捉不同层次的频率变化，进而对每个特征引入动态频谱扰动，评估特征在频率域中的贡献，并动态调整模型对特征的学习权重，最终结合频谱扰动分析提取关键频率成分；频谱特征的自适应解码模块则通过扰动响应能量构造加权矩阵，对频谱分量逐通道加权后输入至自适应频谱解码机制，实现频带级的解耦变换与聚合，并通过频谱分区加权融合机制，以扰动响应主导的能量比例融合低频与高频子带，从而实现多频信息的高效解析与整合，增强模型对针刺响应的判别能力，以解决对中枢神经疾病针刺响应预测问题。