摘要
本发明提供了一种急性胰腺炎肠道微生态标志物及其应用,属于疾病诊断技术领域。本发明基于急性胰腺炎患者和健康人的样本为材料筛选得到呈差异表达20种肠道微生物标志物,采用随机森林模型构建急性胰腺炎预测模型,结果表明,具有较高的预测准确性,AUC值为0.98。本发明提供的急性胰腺炎肠道微生态标志物及其构建预测模型可用于临床急性胰腺炎的提早诊断。
技术关键词
肠道微生态标志物
16SrRNA基因
诊断系统
肠道微生物标志物
随机森林模型
急性胰腺炎患者
数据分析模块
布劳特氏菌属
普雷沃氏菌属
分析预测方法
基因测序数据
疾病诊断技术
数据采集模块
构建预测模型
引物
诊断装置
核苷酸
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度置信网络
故障诊断方法
粒子
受限玻尔兹曼机
传感器技术
数据采集分析系统
可视化工具
智能分析模块
轮询机制
生成结构化数据
甲基化标志物
预测乳腺癌
构建机器学习模型
数据输入模块
LightGBM模型
骨关节炎
基因
蛋白互作网络
机器学习方法
拓扑分析算法