一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法

本发明公开了一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技术领域，包括以下步骤：S1：首先输入目标图像，随后将该图像输入到基于深度学习的PRNU提取网络中，通过该网络提取目标图像对应的PRNU噪声；S2：根据目标图像随机生成一个与该图像宽和高相同的噪声张量，并将该张量输入到多尺度动态曼巴U型网络网络架构中，该架构主要由多尺度动态Unet、曼巴模块组成。本发明要解决的技术问题是提供一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法，削弱图像与设备的物理关联的同时，既能防范恶意的身份追踪，又能确保图像在多媒体、医疗、司法等场景中的实用价值。