摘要
本发明涉及计算机软件技术领域,公开了一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统。方法包括:通过智能体模拟社交网络中的用户,为所有智能体分配人物画像,并构建智能体社交网络拓扑;计算所有智能体在上一个时间步的立场数值的熵值;选取前设定比例的智能体作为下一个时间步的核心智能体;核心智能体采用大语言模型驱动;常规智能体采用基于图注意力网络的图注意力态势推演模型并行驱动,通过聚合邻居智能体的静态特征与动态特征递归预测下一个时间步的立场数值;通过打分器将核心智能体的立场文本映射为立场数值,对预测出的当前核心智能体立场数值进行替换;本发明能够更加有效地模拟出符合社会规律的代理交互机制。
技术关键词
多智能体协同
注意力
邻居
推理方法
静态特征
网络模拟系统
矩阵
数值
社交
网络拓扑
画像
大语言模型
多层感知机
核心
动态
计算机软件技术
皮尔逊相关系数
文本
交互机制
系统为您推荐了相关专利信息
注意力神经网络
评估系统
多模态交互
电商
深度强化学习
时序特征
库存预警方法
上下文特征
时间预测模型
静态特征
AI助手
Kruskal算法
依赖图模型
意图识别
多层次特征提取
交通流量预测方法
卷积特征
公共交通数据分析
多头注意力机制
站点