摘要
本发明公开了一种情景交互式AI康复评估训练及健康监测系统,涉及康复医疗与人工智能技术领域,语义感知模块,采集并识别用户在训练过程中的语音输入、面部表情、动作轨迹及眼动路径,提取语境参数;知识驱动训练生成模块,基于语境参数与个体训练历史,调用图神经网络构建的康复知识图谱,生成多路径训练方案;训练反馈调控引擎,采集姿态偏移、生理应激与情绪反馈,基于双通道强化学习模型动态调整任务难度、节奏与提示方式;预测模块,融合训练与监测数据,通过退化驱动预测网络识别功能退化风险;云边融合平台,实现任务快速响应与图谱策略迭代更新;该发明提升了康复训练的个性化、自适应与智能预测能力,显著优化康复效果与系统实用性。
技术关键词
健康监测系统
图谱
情景
强化学习策略
多路径
动态
信息传播机制
生理
语义
健康监测数据
节点
强化学习模型
参数
深度强化学习
眼动轨迹
重构策略
康复动作
模块
数据归档
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
决策支持单元
知识图谱构建
校验单元
规则库管理模块
海上风电场运维
自主巡检系统
无人机
雷达点云数据
巡检路径
学习推荐方法
资源
评价层次模型
关键词
置信度阈值
时间序列特征
混合卷积神经网络
注意力机制
静息态功能磁共振成像
影像