基于颜色与构图类脑SNN多模态感知的图像美学计算方法

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基于颜色与构图类脑SNN多模态感知的图像美学计算方法
申请号:CN202511087395
申请日期:2025-08-05
公开号:CN121033621A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于颜色与构图类脑SNN多模态感知的图像美学计算方法,包括:对图像美学数据进行预处理,对图像对应的文本进行数据清洗等操作,提取文本特征,并将数据集划分为训练集和测试集;在图像美学特征基础上设计美学特征与构图特征融合模块;设计文本特征与美学特征的多模态融合模块;设计基于颜色和构图类脑SNN多模态感知的图像美学评价模型,并进行训练;将图像以及文本输入到训练好的基于颜色和构图类脑SNN多模态感知的图像美学评价模型中,输出对应的图像美学评分。本发明可为资源受限的实时图像美学评价的高效系统应用提供了一种可行的解决方案。
技术关键词
美学特征 图像美学评价 融合特征 计算方法 文本 颜色 多模态 SLIC算法 注意力机制 数据 脉冲 多层感知机 网络 实时图像 序列 图像分割 像素 参数
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