摘要
本公开的各实施例的目的是提供一种用于自然类藏品的知识补全方法、设备、计算机程序产品和计算机程序存储介质。其中,基于自然博物馆领域的多模态数据来构建用于知识补全模型的训练数据集,其中每个训练样本为一个自然类藏品的属性数据集合;基于所述训练数据集对所述知识补全模型进行训练,其中,训练任务包括预设属性补全与扩展属性生成;将目标藏品的已知属性数据输入训练好的所述知识补全模型,以生成所述目标藏品的候选属性数据集,包括缺失的预设属性数据和扩展属性数据;对所述候选属性数据集进行规则校验与专家审核,以获得所述目标藏品的补充属性数据;将所述补充属性数据插入所述目标藏品的知识图谱,并记录补全来源。
技术关键词
知识补全方法
计算机程序存储介质
大语言模型
计算机程序指令
数据
计算机可执行指令
计算机设备
多模态
博物馆
计算机程序产品
文本
视频
审核平台
图像
图谱
媒体
存储器
处理器
级联
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理系统
巢脾
蜜蜂
多模态数据采集
分析子系统
GRU模型
遗传算法优化
计算机程序代码
协方差矩阵
短期电力负荷预测
谱分析方法
期望最大化算法
参数更新模块
因子
数据
防屈曲支撑
混凝土框架结构
多通道特征
建筑构件
图纸