基于人工智能的数据推荐方法、装置、计算机设备和介质

本发明提供了一种基于人工智能的数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。上述方法包括：采集初始人群的关键业务数据；基于指标分析策略对关键业务数据进行分析生成分析原因与优化建议；对关键业务数据、分析原因、优化建议以及用户行为日志进行数据整合得到目标数据；基于目标数据，使用预设的大模型、扩散模型以及混合模型对初始人群进行人群优化处理，以确定出优化后的目标人群；对目标人群进行效果预测，并判断效果预测数据是否符合预期；若是，将目标人群与营销策略进行绑定，并基于AB实验对目标人群进行验证；若AB实验的实验结果为正向结果，则基于全量投放策略对目标人群进行产品推荐处理。本发明有效提高了营销推荐的效率与准确性。