一种基于多属性约束的分子生成方法及装置

本发明公开一种基于多属性约束的分子生成方法及装置，属于分子设计与生成技术领域；方法包括：将REINVENT4作为分子生成基础架构，构建预训练模型；将预训练模型的强化学习训练过程划分为多个阶段，并在每个阶段固定训练M步；在强化学习训练过程中，设定成药性关键指标作为基础优化目标，并分别引入片段奖励机制和潜在向量密度奖励机制，引导模型生成结构新颖的分子；利用强化学习训练后的模型生成分子，并使用Lipinski规则、拓扑极性表面积以及合成可行性评分对分子进行筛选；通过Bloom Filter去除重复分子，构建虚拟化合物库。该虚拟化合物库总的分子结构新颖、成药性良好、分布广泛，可广泛应用于多靶点、多任务的虚拟筛选流程中，降低了分子生成的计算成本。