摘要
本发明涉及温度控制的技术领域,公开了一种基于物联网的换热器自动降温循环控制方法及系统。首先获取换热器相关参数数据集合,并建立换热器自动降温循环控制模型;其次,建立BP神经网络,使用改进的红嘴蓝鹊优化算法寻找BP神经网络的初始权值,得到全局最优解;再将所述全局最优解作为BP神经网络的初始权值,使用PID控制算法对PID控制参数进行训练,得到优化后的PID控制参数,结合换热器自动降温循环控制模型,完成降温循环降温控制;最后训练得到GRU神经网络预警模型,输出换热器温度预警值,实现换热器温控预警。本发明通过设计换热器自动降温循环控制系统,实现换热器自动降温循环控制的目的,方法准确客观。
技术关键词
循环控制方法
换热器
GRU神经网络
预警模型
PID控制算法
控制器
神经网络参数
优化BP神经网络
偏差
BP神经网络模型
数据
循环控制系统
温控
Adam算法
预警模块
温度控制系统
训练集
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