摘要
本发明涉及化妆方案推荐领域,本发明公开了基于人脸识别的智能化妆方案推荐生成方法,通过摄像头获取正面睁眼、闭眼及侧面素颜图像,利用图像识别模型提取肤色信息、骨骼轮廓信息及面部特征向量,据此生成底妆和彩妆推荐方案,经融合函数生成完整方案并展示效果。还可获取用户化妆后图像进行对比分析,生成优化建议。本发明通过多视角图像采集与预处理、面部特征多维提取、个性化化妆方案生成、方案融合与可视化及优化迭代,解决了传统技术面部区域划分与特征提取精度不足的问题,实现了精准的个性化化妆方案推荐,提升了推荐效率、贴合度与用户体验。
技术关键词
智能化妆
肤色
生成方法
轮廓信息
彩妆
生成优化建议
轮廓模型
骨骼特征点提取
图像识别模型
面部特征
高斯概率密度函数
多视角图像采集
稀疏误差矩阵
底妆化妆品
重构误差
矩阵分解模型
结构光
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数据生成方法
自动化算法
数据管理平台
典型
物联网设备
电网异常信息
语义向量
信息生成方法
文本段落
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