建筑物抗震能力预测模型训练方法、预测方法及相关产品

本发明公开了建筑物抗震能力预测模型训练方法、预测方法及相关产品，涉及震灾风险防治技术领域。本发明的训练方法采用多源抗震影响因子的格栅化语义图像与遥感图像的融合图像作为训练样本，融合图像将遥感影像的几何特征与栅格化的抗震影响因子所反映的结构本质特征融合，使模型能更精准地关联建筑外观合结构本质特征与抗震能力的关联性，从而提高预测结果的准确性。解决了深度学习抗震预测方法中单一数据源信息有限的问题。