基于并联注意残差U-Net的广域红外小目标检测方法

本申请提供一种基于并联注意残差U‑Net的广域红外小目标检测方法，涉及广域红外小目标检测技术领域。该方法包括：基于广域红外小目标检测模型的编码器从原始图像中提取广域红外小目标的多级特征；基于广域红外小目标检测模型的局部显著模块进行特征提取以及局部关系建模，促进多级特征的语义相似性，得到增强特征；基于广域红外小目标检测模型的解码器对增强特征进行融合，得到目标特征；基于目标特征生成预测掩码图像；基于预测掩码图像和真值的差距对广域红外小目标检测模型进行训练，以得到训练完成的广域红外小目标检测模型，训练完成的广域红外小目标检测模型用于广域红外小目标检测。该方法可以提高广域红外小目标检测的准确性和泛化性。