一种基于深度学习的电动牙刷用户数据采集方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的电动牙刷用户数据采集方法及系统，涉及智能管理的技术领域，包括以下步骤，对用户数据和牙刷数据进行联合分析，得到第一结果，根据用户数据进行独立分析，得到第二结果，进行第一调整和第二调整。本发明联合分析把牙刷端UID绑定的用户属性与实时刷力、刷区轨迹等硬件数据对齐，实现人机耦合特征挖掘，从而把原本孤立的两类数据转化为高维互补特征，显著降低因人群差异带来的模型误差，第二结果独立分析进一步提取纯用户维度特征，与第一结果交叉验证，减少因设备漂移或异常值造成的脏数据，整体数据可用率提高，动态拉伸或压缩采集周期，使得在牙刷不同老化阶段都有合适的采样频率。