摘要
本申请提供一种基于5G的VR游戏体感交互方法具体包括:获取多用户操作力度数据,通过5G网络实时传输至中央处理器,结合预设的物理属性模型,计算虚拟物体的实时状态变化;根据虚拟物体的实时状态变化,生成动态力反馈数据,采用分布式计算技术,针对每个用户的体感设备进行触觉反馈数据的分配与优化;通过5G网络低延迟特性,将优化后的触觉反馈数据实时传输至各用户体感设备,确保触觉反馈的同步性与一致性;采用机器学习算法,分析多用户操作数据与触觉反馈数据,优化物理属性模型的参数设定,提高虚拟物体物理模拟的精度与一致性。
技术关键词
多用户
分布式计算技术
游戏体感交互
物理
分布式数据库技术
体感设备
多线程技术
中央处理器
机器学习算法
分布特征
低延迟
物体
触觉反馈系统
体感器
参数
力反馈
深度学习模型优化
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