基于刀具磨损感知的智能换刀决策方法

本发明涉及机械加工自动化控制技术领域，公开了基于刀具磨损感知的智能换刀决策方法，该方法通过振动、声发射、力和温度传感器采集刀具实时状态数据，经多模态图神经网络特征融合得到刀具磨损特征数据。将其输入贝叶斯决策网络，利用动态概率推理结构优化换刀策略，生成决策优化参数。构建以加工效率最高和刀具寿命最长为目标的多目标换刀优化模型，采用改进粒子群算法确定最优换刀策略。基于此建立分层式决策控制模型，包含全局评估层、动态调整层和执行控制层，实现换刀动作的智能控制。此外，系统嵌入自愈控制模块，应对刀具异常磨损。本发明提高加工效率、延长刀具寿命、保证加工质量，推动机械加工智能化发展。