摘要
本发明公开了基于图像识别的桧叶白发藓群落自动测量系统,包括:硬件层:负责通过部署监测设备,捕捉群落的多维度数据;数据处理层:通过生态监测数据分析模块,提取桧叶白发藓的形态学指标,以及生理指标,分析环境因子对群落的影响;决策调控层:基于数据处理层的分析结果,进行自动化调控;通过灌溉模块和胁迫条件自动保护模块,根据桧叶白发藓的水分胁迫响应和土壤湿度数据自动调节灌溉量,并在监测到极端气候、污染物超标胁迫条件时自动触发保护机制;应用层:构建生态功能评估模型,量化桧叶白发藓群落在大气污染监测、重金属富集方面的生态价值;利用可视化技术对监测数据进行展示;基于历史数据和实时监测数据,进行预警预报。
技术关键词
白发
大气污染物监测仪
实时监测数据
大气污染监测
调节灌溉量
指标
温湿度传感器
土壤传感器
可视化技术
生理
机器学习算法
数据分析模块
卷积神经网络深度学习
生态
高清摄像头
风险
图像识别模块
监测大气污染物
可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
三维地质模型
围岩裂隙
注浆参数
注浆控制方法
隧道围岩
智能优化方法
演化算法
多智能体协同
生态环境承载力
风险评估值
数字孪生模型
决策系统
K均值聚类算法
风险识别模型
历史运行数据
日内滚动优化
储能系统
优化控制方法
时间段
充换电站