基于图像识别的桧叶白发藓群落自动测量系统

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基于图像识别的桧叶白发藓群落自动测量系统
申请号:CN202511093228
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120801308A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的桧叶白发藓群落自动测量系统,包括:硬件层:负责通过部署监测设备,捕捉群落的多维度数据;数据处理层:通过生态监测数据分析模块,提取桧叶白发藓的形态学指标,以及生理指标,分析环境因子对群落的影响;决策调控层:基于数据处理层的分析结果,进行自动化调控;通过灌溉模块和胁迫条件自动保护模块,根据桧叶白发藓的水分胁迫响应和土壤湿度数据自动调节灌溉量,并在监测到极端气候、污染物超标胁迫条件时自动触发保护机制;应用层:构建生态功能评估模型,量化桧叶白发藓群落在大气污染监测、重金属富集方面的生态价值;利用可视化技术对监测数据进行展示;基于历史数据和实时监测数据,进行预警预报。
技术关键词
白发 大气污染物监测仪 实时监测数据 大气污染监测 调节灌溉量 指标 温湿度传感器 土壤传感器 可视化技术 生理 机器学习算法 数据分析模块 卷积神经网络深度学习 生态 高清摄像头 风险 图像识别模块 监测大气污染物 可视化工具
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