摘要
本发明公开了一种Wi‑Fi模组的参数调整方法及系统,方法包括:采集获得多模态干扰样本;构建时空标注数据集;构建LSTM‑注意力模型进行干扰预测,输出预测结果;根据实时IQ采样数据、预测结果和历史干扰数据库,构建动态干扰张量,通过置信度加权CP分解和门控特征融合,输出融合后的增强特征;根据设备类型和业务需求动态生成QoS向量,通过最终质量值对业务进行质量评估,动态优化业务质量;根据最终质量值、预测结果和当前射频参数,构建虚拟队列并进行更新,监测质量偏离情况,动态调整射频参数。本发明通过干扰建模、业务感知、优化框架的闭环配合,解决了高动态干扰环境下的Wi‑Fi模组自适应难题,更适用于工业无线控制系统之类的复杂场景。
技术关键词
抗干扰特征
优化业务
注意力模型
模组
射频
参数
动态
样本
短时傅里叶变换
多头注意力机制
数据
环境传感器阵列
排序损失
多模态
队列
空洞卷积结构
位置映射
时域特征
系统为您推荐了相关专利信息
物品分类放置
存储空间管理方法
清洁设备
基站
图像采集模组
模组主体
智能穿戴设备
散热组件
散热翅片
散热扇
虚假信息检测方法
场景特征
注意力机制
文本特征向量
注意力模型
异常分析方法
异常信号
航天器测控分系统
实时数据采集
图形用户界面