摘要
本发明提供一种面向教学互动的数字人三维重构系统,涉及人机交互技术领域,包括:数据采集模块,用于通过多模态传感器阵列实时采集用户的语音信号、手势动作数据、眼部追踪数据和面部表情数据,并通过预设教学场景数据库获取当前教学场景的教学类型标识符、互动阶段状态参数和参与主体角色标识符。本发明实现了教学场景精准适配、交互策略智能生成与动态优化,提升教学互动的精准性和适配性,为用户带来个性化、高质量的教学交互体验。
技术关键词
三维重构系统
教学场景
场景分类
规则集
动态权重分配
语音识别网络
强化学习代理
情感关键词
标识符
手势
多模态传感器
数据
参数
语义
三次样条插值算法
曲率特征
文本
系统为您推荐了相关专利信息
风险导向审计方法
风险防控策略
规则集
网络拓扑结构
项目
智慧物联网
数据接入方法
语义本体
协议
深度强化学习模型
视频异常检测方法
立方体
编码器参数
条目
分类器
电网统一信息模型
融合分析方法
动态三维模型
三维可视化引擎
深度预测模型
优化控制方法
故障恢复策略
链路
动态权重分配
机器学习模型