摘要
本发明涉及数据识别整理技术领域,具体地说,涉及一种自动识别整理数据的优化方法、系统及存储介质。本发明通过自动化的数据整理过程,显著降低人工干预的需求,提升数据处理效率,节约时间成本,同时通过采用机器学习算法和自然语言处理技术,减少人为操作带来的识别和整理错误,提高数据质量,并且能够适应不同类型和格式的数据,具有良好的灵活性,能够在复杂的数据环境中有效工作,通过有效的预处理和质量评估,生成高质量的结构化数据集,满足业务需求并增强后续分析的可靠性,同时最终生成的整理结果经过优化,为后续的数据分析和应用提供了坚实的基础,提升了决策支持的能力。
技术关键词
机器学习算法
数据采集程序
数据挖掘算法
特征提取模块
数据处理模块
自然语言
数据获取模块
格式化
唯一性
数据分类
可读存储介质
整理技术
报告
文本
输出端
数据存储
计算机
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场景特征
热力图
分支
网络
非暂态计算机可读存储介质
入侵物体检测
点云特征提取
生成器网络
图像特征提取
融合特征
图像多级特征
多尺度特征
图像分割方法
图像分割网络
特征提取模块
剪枝策略
剪枝模型
分层特征提取
特征提取模块
Sigmoid函数
数据分析模块
信息发布平台
信息发布模块
管理系统
信息系统