基于典型相关的高维市场细分方法及装置

本发明公开了基于典型相关的高维市场细分方法及装置，涉及市场细分技术领域，包括如下步骤：对多组原始变量标准化后通过核函数映射至高维特征空间；构建变量组间协方差矩阵，求解典型变量对以最大化组间相关性；利用典型变量进行聚类分析，形成细分群体并分析其特征。本发明通过提出了一种基于典型相关分析的高维市场细分方法，该方法结合核函数（如线性核、高斯核）和网格搜索优化参数，有效捕捉消费者人口特征、行为模式、心理需求及消费场景间的非线性关系，克服传统线性模型的局限性。通过多变量协同分析与动态加权聚类，提升多源数据融合能力与结果可解释性，适用于复杂市场细分场景。