摘要
本申请涉及数字化工厂的技术领域,公开了一种基于BIM及AI的数字化工厂运维集成系统,包括BIM模块、传感器模块、分析模块、处理模块;其中:BIM模块用于存储工厂设备的参考位置数据;传感器模块用于实时采集工厂设备的状态参数;分析模块基于所述实时位置数据计算工厂设备的形变熵,并判断参考位置数据的准确性;分析模块还基于状态参数预测工厂设备是否出现故障;处理模块用于对参考位置数据进行更新修正;若工厂设备出现故障,则处理模块还基于状态参数进行故障部件定位。本申请解决了传统数字化工厂静态模型存在误差累积、故障定位模糊的问题,提升了工厂设备的运维效率和可靠性。
技术关键词
工厂设备
监测点
实时位置
集成系统
建筑信息模型
分析单元
定位单元
数据
分析模块
指标
运维
传感器模块
定位策略
矩阵
分类器
因子
序列
坐标
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被动式智能
NLP技术
语音识别模块
地理围栏技术
实时位置
航天设备
特征分析方法
路径特征
策略
导航系统数据
水质检测方法
机器学习算法
机器学习模型
实时数据
参数