一种基于异构数据源的智能映射与分类方法

本发明涉及数据库技术领域，具体为一种基于异构数据源的智能映射与分类方法，包括：通过API网关采集异构数据流并转换为结构化数据包；利用语义拓扑引擎融合BERT语义提取、图卷积网络和动态时间规整技术生成跨源关联图谱；基于图谱采用元学习框架构建字段类型聚类中心，通过模式兼容性度量生成初始分类规则，并借助对抗训练动态更新规则；结合模板引擎和AST编译技术输出DSL配置脚本；通过强化学习代理运用策略梯度算法动态调整图卷积权重与分类器参数，建立映射－分类－验证协同优化机制。该方法提升跨源数据语义关联准确性，实现小样本自适应分类，提高系统鲁棒性与效率。