一种考虑多因素影响的摩擦片疲劳寿命预测方法

本发明公开了一种考虑多因素影响的摩擦片疲劳寿命预测方法，包括：获取摩擦片在实际工况下多因素影响的性能参数，引入平均摩擦系数计算关键参数；构建多维特征输入向量，基于深度神经网络模型建立摩擦片疲劳寿命与各影响因素之间的非线性映射关系；实时监测所述摩擦片的性能，获取对应的疲劳寿命预测值；采用模糊综合评判方法分析所述最优表征参数的变化趋势，建立状态评估的模糊评判模型，获取摩擦片磨损程度预测值；对所述擦片磨损程度预测值采用置信度分析模块，对所述摩擦片磨损程度预测值的预测结果进行置信度评估，生成包含误差范围的疲劳寿命预测区间，显著提升了预测精度和模型泛化能力，增强了预测结果的可信度和可解释性。