基于小样本学习的运动鞋外观瑕疵智能检测系统及方法

本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及基于小样本学习的运动鞋外观瑕疵智能检测系统及方法，该系统包括瑕疵智能检测中心、瑕疵分析单元、核对获取单元、难度评估单元以及可视反馈单元；本发明通过模型和2D图像结合的方式实现运动鞋的瑕疵类型识别和边界框坐标输出，同时伴随边界框坐标的精度分析，以便为后续提供数据支撑，基于边界框坐标分析得到瑕疵区域，同时对瑕疵区域进行3D和光谱图像分析，将得到的瑕疵类型与2D图像分析的瑕疵类型进行核对，以确保瑕疵结果的一致性，降低瑕疵检测结果的误差率，以及伴随着修复可行性判别处理，有助于对存在瑕疵的运动鞋进行修复难度分类，即结合多指标加权融合实现客观分类。