摘要
本发明属于运动鞋检测技术领域,具体是基于图像采集识别的运动鞋质量自动化检测评估系统,包括多视角图像采集模块、智能图像预处理模块、特征深度挖掘模块、质量缺陷识别模块、综合评估决策模块和显示报警管理端;本发明是通过多视角图像采集模块全面呈现运动鞋外观以避免检测盲区,智能图像预处理模块有效去噪、增强并校正图像,特征深度挖掘模块结合深度学习与传统方法全面准确提取特征向量,质量缺陷识别模块采用混合模型以准确高效识别缺陷类型与位置,综合评估决策模块依据识别结果和预设标准,全面客观评估质量并给出决策建议。
技术关键词
检测评估系统
运动鞋
多视角图像采集
识别模块
决策
异常信号
特征值
直方图均衡化方法
深度学习模型
高分辨率摄像头
控制旋转平台
深度神经网络
图像采集模块
识别缺陷
检测盲区
滤波算法
模块通信
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测系统
数字孪生模型
故障诊断模块
动态告警
数据采集模块
非结构化道路
局部路径规划方法
动态规划方法
动态规划算法
动态避障
螺旋翅片管
梯度提升决策树
优化设计方法
离散相模型
换热器优化技术
性能退化数据
智能调度方法
资源分配策略
分布式智能
高性能