分布式算力调度方法及系统

本申请涉及算力调度技术领域，提供了分布式算力调度方法及系统，通过构建数据感知、负载预测和智能调度的一体化架构，突破传统算力调度系统依赖单一指标或静态策略的局限，构建了自适应和闭环优化的智能调度体系，调度系统通过实时获取多源数据并融合为感知向量，精准刻画系统运行状态，并利用分级负载预测实现对负载变化的精准预判，结合双调度路径和执行反馈优化，在不同场景下均能高效分配资源，该调度系统有效提升了分布式系统资源利用率，降低能耗成本，减少任务执行延迟，增强系统稳定性与容错能力，为大规模分布式计算场景提供了创新性的算力调度解决方案。