摘要
本发明属于AGV户外感知领域,具体说是一种动态环境自适应的AGV多传感器感知融合方法,包括以下步骤:利用相机、激光雷达和毫米波雷达分别检测目标障碍物,并对多个传感器进行多帧跟踪关联,生成带唯一标识ID的单传感器跟踪结果,并将各传感器跟踪结果经外参转换为自车坐标系,实时发送单传感器检测跟踪结果至融合模块;融合模块对各传感器跟踪结果进行异步逐帧融合,通过ID匹配和数据匹配两阶段关联融合目标与观测目标,动态更新融合目标的状态信息;基于环境天气分类模型实时推断当前天气类型,根据天气类型动态切换融合参数配置。本方法能够提前感知户外环境条件,使AGV自适应切换传感器融合策略,为AGV绕障/避障规划提供精确输入,提高AGV行驶安全性。
技术关键词
融合方法
激光雷达
天气
置信度阈值
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
关联算法
相机
指标
加速直线运动
视觉
动态更新
障碍物
两阶段
传感器融合
信息熵
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协议
融合方法
多源异构数据
增量学习算法
动态数据源
地下管线探测装置
激光雷达
地形三维模型
三维建模方法
标记地下管线
回传方法
序列
时序预测模型
数字数据处理方法
运动特征