摘要
本发明提供一种基于人工智能的人力资源管理方法和系统,包括如下步骤:S1、招聘筛选阶段,采集并筛选应聘简历信息,对筛选后的简历信息进行候选人智能问答评估,根据候选人智能问答评估结果;S2、入职管理阶段,对入职人员的绩效、考勤、满意度、项目完成率以及部门营收进行记录,并使用协同过滤算法推荐培训课程;S3、风险预测阶段,根据入职人员的绩效、考勤以及满意度使用逻辑回归预测离职概率,结合部门营收、项目完成率计算人均产出并生成优化建议,本发明基于行业相关知识语义建立问答库,确保评估内容与岗位需求高度相关,提升招聘质量,根据评分和匹配度自动生成合同草样,减少人工干预,提升招聘流程效率。
技术关键词
人力资源管理方法
人力资源管理系统
生成优化建议
协同过滤算法
问答知识库
项目
数据分析模块
员工
关键词
技能评估
阶段
语言分析
职业
加权算法
逻辑
语义
计算机视觉
分析单元
采集单元
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
协同过滤推荐方法
矩阵
优化器
协同过滤推荐算法
重构
参数优化系统
材料牌号
大语言模型
生成优化建议
深度学习模型
消纳新能源
冶金设备
管理系统
深度强化学习
数字孪生建模
动态生成系统
强化学习模型
动态生成方法
跨渠道
深度Q网络