一种基于大模型的跨域多轮问答方法和系统

本发明公开了一种基于大模型的跨域多轮问答方法和系统，属于多轮问答技术领域，方法包括：分领域构建若干个知识库，知识库的卡片包括知识库描述、业务规则和标签信息；识别用户意图所属知识库，具体为：将用户问题进行改写，基于改写问题、原始问题以及知识库的卡片进行规则意图识别、语义路由意图识别和语言大模型意图识别的级联条件判定，确定用户意图所属知识库；在问答进行第二轮及其以后，对用户问题进行上下文内容总结以后，再次识别用户意图所属知识库；利用对答大模型输出针对用户问题的回答。本发明能够精确识别跨知识库的用户意图，且不需要进行数据标注。