一种电厂经营智能决策方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种电厂经营智能决策方法、系统、设备和介质，涉及电厂经营智能决策技术领域，包括采集历史运行数据、实时状态数据与电厂多源异构数据，通过历史运行数据进行特征提取与训练，结合深度学习结构构建时序预测模型；将历史运行数据与实时状态数据输入时序预测模型生成目标负荷预测结果；将目标负荷预测结果与电厂多源异构数据进行融合，构建结构化输入数据集合；基于结构化输入数据集合，构建多目标约束配煤掺烧模型，并执行煤种组合与分配计算；根据煤种组合与分配计算结果，执行策略仿真与调度任务生成流程，形成策略参数；基于策略参数，反向修正数据采集配置与预测模型参数设置。本发明所述方法克服了简单回归模型滞后性问题。