摘要
本发明属于航天发射技术领域,具体涉及一种返回式卫星寿命评估方法、设备及存储介质,包括以下步骤:获取卫星的实时运行数据和历史运行数据,构建数据集;通过关键特征和周期性变化特征来构造新的复合特征;将梯度提升树作为基础模型构建寿命预测模型,将历史运行数据对应的复合特征输入寿命预测模型进行训练,并通过优化模型参数对寿命预测模型的性能进行优化;通过交叉验证评估模型的预测准确性,得到最优参数组合下的寿命预测模型;将实时运行数据输入训练完成后的寿命预测模型,对其进行调整和优化,并通过寿命预测模型进行寿命预测。本发明的预测方法可以减少对专家经验的依赖,实现数据驱动的自动化评估,提升评估结果的一致性和可靠性。
技术关键词
寿命预测模型
返回式卫星
寿命评估方法
历史运行数据
计算机执行指令
梯度提升树
寿命评估设备
航天发射技术
故障记录数据
预警系统
周期性
可读存储介质
特征选择
机械部件
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参数
存储器
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