摘要
本发明涉及数码图像鉴定技术领域,公开了一种基于人工智能的数码图像鉴定方法和系统,其中,一种基于人工智能的数码图像鉴定方法包括:构建三层融合神经网络架构;分析输入图像,生成物理特征向量集合;处理输入图像,产生语义特征向量和关系图;基于物理特征向量和语义特征向量,利用变分推理引擎层构建物理语义联合分布;实现物理语义交叉注意力机制;分析物理语义联合分布与预先建立的自然图像标准分布的偏离程度;基于偏离程度,生成输入图像的鉴定结果和可解释性分析报告;本发明实现了从“寻找伪造痕迹”到“验证自然性”的范式转变,为数码图像鉴定领域提供了全新的理论基础和技术路径,有助于应对日益复杂的图像伪造挑战。
技术关键词
物理
交叉注意力机制
深度卷积神经网络结构
数码
融合神经网络
语义特征
卷积滤波器
多模态融合机制
图像鉴定技术
融合多尺度特征
对象检测
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参数
神经网络架构
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