一种基于人工智能的数码图像鉴定方法和系统

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一种基于人工智能的数码图像鉴定方法和系统
申请号:CN202511096136
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120997645A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数码图像鉴定技术领域,公开了一种基于人工智能的数码图像鉴定方法和系统,其中,一种基于人工智能的数码图像鉴定方法包括:构建三层融合神经网络架构;分析输入图像,生成物理特征向量集合;处理输入图像,产生语义特征向量和关系图;基于物理特征向量和语义特征向量,利用变分推理引擎层构建物理语义联合分布;实现物理语义交叉注意力机制;分析物理语义联合分布与预先建立的自然图像标准分布的偏离程度;基于偏离程度,生成输入图像的鉴定结果和可解释性分析报告;本发明实现了从“寻找伪造痕迹”到“验证自然性”的范式转变,为数码图像鉴定领域提供了全新的理论基础和技术路径,有助于应对日益复杂的图像伪造挑战。
技术关键词
物理 交叉注意力机制 深度卷积神经网络结构 数码 融合神经网络 语义特征 卷积滤波器 多模态融合机制 图像鉴定技术 融合多尺度特征 对象检测 真实图像数据 交替迭代优化 参数 神经网络架构 模块
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