一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统

本申请提供一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统，包括：根据初步的数据格式差异分类结果，采用智能识别技术对不同字段的语义进行匹配和转换，生成标准化的数据结构集合，得到统一的字段映射关系；通过完整的业务数据链路，采用流程追踪算法对跨系统业务流程进行动态重组，获取各业务环节的时序关系和数据流转路径，得到完整的流程追踪图谱；通过修复后的流程数据集合，获取各环节的关键财务指标和关联数据，采用数据整合模块进行多维度汇总，得到初步的财务数据报表框架；通过最终的财务数据内容，获取预设的报表模板和输出规则，生成符合规范的财务报表输出结果。