智能大模型驱动的地下管道渗漏长期监测方法及系统

本发明公开智能大模型驱动的地下管道渗漏长期监测方法及系统，监测方法包括：获取待检测区域的区域性质和数据库；根据区域性质和基于Transformer的智能模型，筛选出至少一特定声音特性和各常规声音特性；获取待检测区域的实时声波；判断实时声波中是否存在各特定声音特性或各常规声音特性；当不存在时，执行获取待检测区域的实时声波的步骤；当存在时，将管段标注为第一异常管段；将第一异常管段对应的至少一特定声音特性或至少一常规声音特性，以及实时声波，以及基础信息打包成第一作业数据包发送至中控中心。本发明根据区域性质筛选出对应的特性对实时声波进行识别，有效的提高了识别的准确率，便于快速发现管道泄漏和提前预防。