摘要
本发明公开了一种数字孪生环境下螺栓表面处理工艺参数优化方法和系统,包括:S1:采集螺栓表面多维度信息;基于螺栓表面多维度信息,构建高保真数字孪生模型,获得螺栓表面的数字化特征矩阵;S2:基于数字化特征矩阵,建立表面处理工艺参数对螺栓表面状态影响的映射函数;并构建表面处理工艺参数约束空间;S3:基于映射函数,设计融合螺栓表面质量预测的多目标自适应粒子群优化算法;S4:基于多目标自适应粒子群优化算法,在表面处理工艺参数约束空间内进行迭代求解,获得候选工艺参数组合集合。本发明能够解决传统螺栓表面处理工艺参数优化方法中存在的精度低、效率差、多目标协调困难等技术问题。
技术关键词
螺栓表面处理工艺
数字化特征
参数优化方法
粒子群优化算法
数字孪生模型
矩阵
表面粗糙度测量仪
多元回归分析方法
参数优化系统
关键工艺参数
表面处理过程
映射关系建立
涂层
速度
系统为您推荐了相关专利信息
超表面
多模态
无线光通信系统
参数优化方法
波长
空调设备运行状态
监控方法
闭环控制系统
谐波
信号
AR装置
数字孪生模型
计算机执行指令
识别故障
人工智能AI模型
监控数据传输方法
中继节点
远程监控中心
监控设备
数据传输设备