一种用于神经光电刺激数据预测的系统及方法

本发明公开了一种用于神经光电刺激数据预测的系统及方法，涉及光电刺激技术领域，包括预测子系统，用于选择刺激模式，根据操作者输入专家推荐的初始刺激参数集、受试对象的生物特征参数，通过预训练的非线性映射模型，生成最终个体化的刺激方案；刺激器子系统执行预测子系统生成的个体化的刺激方案；神经反馈信号验证子系统采集刺激后的实际神经响应信号，基于实际神经响应信号与预设目标信号的相似性度量，得到刺激效果评估结果；根据刺激效果评估结果判断是否触发预测子系统中的模型迭代优化。能够整合专家推荐、患者生物体征参数和刺激有效性阈值，构建一个智能化的闭环预测与刺激系统，以实现对最优刺激参数组合的快速、精准预测。